撮影
同じ位置・照明で部品を撮影。通過センサーなどと合わせ、撮影タイミングをそろえる。
工場・製造 / CAMERA × AI × APPLICATION検品の目に、
検品の目に、
もうひとつの視点を。
ラインのカメラ映像から、傷や欠けの確認候補を抽出。
担当者が画像を確かめ、判定を記録するところまでをつなぎます。
SCOPE / FIELD VIEW工場の外観検査支援AI生成の導入イメージ
カメラで見る→AIが候補を絞る→人が確かめる→アプリに残す
流れてくる部品を目視で確認し、気になるものがあれば別の紙に記録。忙しい時間帯は、確認と記録の両立が負担になる。
AIは確認候補を絞る役割。最終判断をする担当者に画像と検査位置を届け、判断の履歴を残す導入イメージです。
01 / FROM IMAGE TO ACTION画像が、
画像が、
次の行動につながる。
下のボタンで「記録 → 候補の通知 → 人の確認」を切り替えられます。
表面の確認候補
検出枠・通知は説明用の演出です。機器接続やAI判定は行いません。
APPLICATION / 担当者の画面
部品 A-014
検査対象
目立つ候補なし
同じ位置・照明で部品を撮影。通過センサーなどと合わせ、撮影タイミングをそろえる。
確認の履歴
- 画像と対象を記録
- 確認候補を担当者へ
- 担当者の確認メモを記録
候補を通知
基準画像との差や傷の候補を、確認画面に表示。ロット・時刻・カメラ位置を一緒に残す。
人が判断
担当者が画像と現物を確認。問題なし・要再検査などを記録し、必要に応じて現場へ引き継ぐ。
カメラだけでは、
終わらせない。
現場の機器
検査位置を固定したカメラ＋照明
解析・収集
現場側の端末で画像を解析する構成を想定
日々使う画面
候補画像・担当者の判定・ロット別の履歴
01
確認候補の画像一覧
↗02
ロット・撮影位置との紐付け
↗03
担当者の判定・コメント
↗04
検査記録の検索・出力
↗03 / START SMALL, LEARN IN THE FIELD現場で確かめて、
現場で確かめて、
使える仕組みへ。
最初に確かめること
部品の種類、傷の定義、反射、撮影速度。実際の画像を集め、小さな検証から判定条件を決めます。
運用・連携について
生産管理や検査記録との連携は、既存設備・ソフトの仕様を確認して設計します。ラインの自動停止は、このデモの範囲に含めません。
検査画像と判断の履歴を、あとから追える状態へ。あなたの現場なら、
どんなかたちに。
課題の整理から、使う人に合う画面と仕組みへ。
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