いまあるものを、活かす。
スマホ、カメラ、パソコン、普段の管理表。使えるものを見極め、買い替えや入力のやり直しを減らします。
PHYSICAL × DIGITAL写真・検出枠はAI導入のイメージです。
小さな改善から、大きな仕組みへ。
やりたいことに合わせて、規模を選んでみてください。
まずは、いつものスマホで。紙の記録を、
紙の記録を、
撮るだけに。
伝票を撮る。作業内容を話す。AIが文字や数字を読み取り、日報・在庫表・共有メモの下書きにまとめます。
- 飲食店：納品書から仕入れを記録
- 町工場：作業後に話して日報を作成
- 農家：作物の写真と作業メモを共有
専用機器を増やさず、まず1つの作業から。
町工場で、今日の作業をスマホに。たとえば、日報なら
「部品を40個つくりました」
話した内容を、AIが記録にまとめる。
日報の下書き
固定のサンプルを使う説明用デモ- 作業
- 部品の製造
- 数量
- 40個
AIで、牛舎を見守る。カメラで見る食事・動き→AIが気づくいつもとの違い→担当者へスマホに通知
見に行く手間を、少しずつ。ずっと見ている、
ずっと見ている、
もうひとつの目。
牛舎のカメラ映像から、食事や動きの変化をAIが確認。いつもと違う様子を画像と一緒にスマホへ知らせ、見回りや記録の手間を減らします。
- 畜産：食事・動きの変化を見守る
- 工場：部品の外観・数量を確認
- 飲食店：決まった棚の残量を確認
CONNECTED FACTORY架空の導入イメージ
各ラベルを押すと、効率化の仕組みがわかります。
CAMERA 01 / 検品ライン画面・機能の見本
流れる製品を、
AIがひとつずつ確認。
製品の位置を見つけ、画像を切り出して外観や数量をチェック。確認が必要なものを絞り込みます。
- 見つける
- キズ・汚れ・欠けなどの候補
- つなぐ
- 検査記録・確認画面・仕分け装置
- 減らす手間
- 目視確認の対象を絞り、記録を自動化
写真はAI生成、画面・通知・判定は架空の説明用デモです。実際の設備には接続していません。
仕事に合わせた、4つの活用例。手元の便利から、
手元の便利から、
現場の自動化まで。
スマホへのお知らせだけでなく、
カメラで撮影し、AIで判断を助け、設備や記録につなぐ。
現場に合った仕組みを、組み合わせてつくります。
固定カメラ × 製造ライン設置イメージ / AI生成01 製品を撮影→02 AIで外観確認→03 記録・設備連携
カメラの映像を、仕事につなぐ。
外観OKの候補要確認の候補
流れる製品を、AIで検品。
ライン上の製品を撮影し、キズや欠けの候補を絞り込む。検査画像を残し、工程管理や仕分け設備とつなぎます。
検品カメラの画像 → AIで外観確認固定サンプル
外観OKの候補要確認の候補04外観OKの候補
01要確認の候補
5個の部品から、担当者が確認する候補を絞り込みます。
撮影条件・判定精度・処理速度を検証し、現場の設備に合わせて設計します。
定点カメラ × ハウス栽培設置イメージ / AI生成01 定点で撮影→02 変化を見つける→03 生育記録へ
カメラの映像を、仕事につなぐ。
赤い実の候補緑の実の候補
ハウスの変化を、定点で追う。
決めた場所をカメラで撮影し、実の色づきや見た目の変化を画像で確認。見回りの優先順位や収穫計画の判断材料にします。
ハウスの画像 → 色づきの候補を確認固定サンプル
赤い実の候補緑の実の候補A列色づきの変化
記録撮影日で比較
写っている範囲の色づきを確認。前回の画像と比較する材料にします。
画像だけで病気や収穫時期を断定せず、現場での判断を助ける仕組みです。
01 棚を撮影→02 残量を確認→03 スマホへ通知
02 / スマホにお知らせ
食材の残りを、写真で確認。
現場からの確認候補 説明用の見本玉ねぎの棚を確認してください
決めた棚の残りが少ないときに確認を促す想定です。写真と実物を見て、補充や仕込みを決めます。
03 / 現場で確かめ、結果を記録。
足りないものに気づく手がかりを、店長のスマホへ。
人が最後に確認し、必要な対応を決めます。
検査カメラ × 食品ライン設置イメージ / AI生成01 カメラで撮影→02 AIが見分ける→03 記録・仕分けへ
カメラの映像を、仕事につなぐ。
外観OKの候補汚れの候補割れの候補
撮った映像を、AIが見分ける。
カメラが流れる食品を撮影。AIが画像から汚れ・割れの候補を見つけ、確認記録や仕分け設備へつなぐ構成です。
検査カメラの画像 → AIがスキャン固定サンプル
外観OKの候補汚れの候補割れの候補04外観OKの候補
01汚れの候補
01割れの候補
6個の卵を見本に、汚れ・割れの候補を枠で表示しています。
食品の外観確認の一例です。仕分け連携は、精度・速度・設備仕様を検証して設計します。
写真はAI生成の導入イメージ、画面・検出枠・分類は固定サンプルによる説明用デモです。実際の映像解析や設備制御は行っていません。撮影環境や対象物に合わせ、小さな試作から検証します。
AIを、導入しやすいかたちに。高度なことを。
高度なことを。
コストは、賢く。
最新の画像認識AIや生成AIを、仕事に合わせて組み合わせる。すべてをゼロから開発せず、使える設備・技術を活かすことで、初期費用と日々の運用費を抑える設計を目指します。
AIを、必要なところだけに。
数える処理には軽い画像認識。複雑な見分けには画像を理解するAI。見る範囲や頻度も絞り、使うたびの費用を抑えます。
1工程で試して、広げる。
まず実際の製品・映像で小さく検証。精度と手間の減り方を確かめてから、カメラや対象工程を増やします。
ご提案では、開発費・機器代・毎月のAI利用料や保守費を分けて説明します。
必要な精度、撮影頻度、台数、設備との接続範囲によって費用は変わります。
FOUR SCENARIOS / 導入イメージ現場が違えば、
現場が違えば、
仕組みも変わる。
何を撮り、何を確かめ、どう動くか。
4つの具体例から、使う場面を想像できます。
01 / SCOPE導入イメージを見る ↗工場・製造 / CONCEPT
工場の検品・工程連携
1台のカメラでの外観確認から、複数工程の検品・数量・履歴の一元管理へ。AIが確認対象を絞り、条件に合わせて通知や仕分け装置との接続まで設計する導入イメージです。
- 撮るもの
- 検査位置を固定したカメラ＋照明
- 使う画面
- 候補画像・担当者の判定・ロット別の履歴
- 人の対応
- 担当者が画像と現物を確認。問題なし・要再検査などを記録し、必要に応じて現場へ引き継ぐ。
02 / GROW導入イメージを見る ↗農業・ハウス栽培 / CONCEPT
ハウス栽培の見回り支援
同じ区画の画像と環境の推移を重ねて確認。変化がある場所から見に行くための、見回りの優先順位づけを支える想定です。
- 撮るもの
- 区画ごとの固定カメラ＋温湿度センサー
- 使う画面
- 区画マップ・時系列の画像・作業メモ
- 人の対応
- 担当者が現場を確認し、見回りや換気などの作業を記録。次の担当者も経緯を追える。
03 / HERD導入イメージを見る ↗畜産・牧場 / CONCEPT
畜産の見守り・記録支援
給餌場への出入りや区画ごとの動き方を参考情報として表示。いつもと違う時間帯・場所を、担当者が確認するための見守りを想定しています。
- 撮るもの
- 牛舎・給餌場の固定カメラ
- 使う画面
- 区画ごとの様子・変化の通知・観察メモ
- 人の対応
- 担当者が現場で確かめ、観察した内容と対応をメモ。次の当番へ、気づきを引き継ぐ。
04 / TRACE導入イメージを見る ↗物流・倉庫 / CONCEPT
倉庫・出荷の確認支援
出荷指示と撮影画像を同じ画面に表示。数量やラベルの不一致候補を提示し、作業者が確認・記録して次へ進む想定です。
- 撮るもの
- 出荷検品台のカメラ＋バーコード入力
- 使う画面
- 出荷指示・候補画像・作業者の確認履歴
- 人の対応
- 担当者が現物を確認し、修正内容や確認結果を記録。完了情報を倉庫管理側へ返す構成を検討。
CONCEPT / DEMO
すべて架空の導入イメージです。写真はAI生成、画面・検出枠・通知は説明用です。実際の機器接続やAI判定は行いません。
START SMALL / 料金と、はじめ方AIカメラ・IoT — まずはひとつの作業から
その確認作業、
まずは小さく試そう。
毎日の見回り、目視確認、手書きの記録。スマホやカメラを使い、現場の手間を減らす方法を考えます。まずはひとつの作業から、実際の画像やデータで役立つかを確かめます。
01 / TALKいまの仕事を、聞かせてください。
相談・概算見積もり
無料
現場の作業や設備を伺い、試せることと概算費用をご案内します。専門的なことが分からなくても大丈夫です。
相談だけでも大丈夫。相談だけで発注にはなりません。
02 / TRY役立つか、確かめる。
小さな試作・検証
無料〜10万円税抜き・上限
- シンプルな試作
- 無料
- 少し複雑な試作の目安
- 5万円前後（税抜き）
お手持ちの画像・データなどで、ひとつの用途を検証します。何を見分けられるか、どこが難しいかを確認し、本導入を判断する材料にします。
例：写真から日報の下書き／部品の数量確認／見回り画像の整理
この段階で得られるもの
検証の結果と、本導入に向けた精度・撮影条件・費用の整理。
03 / BUILD仕事の中で、使える形へ。
本導入・運用
個別見積もり
カメラやセンサーの接続、現場での撮影条件、通知・記録、既存設備との連携まで、実際の運用に合わせて設計します。
試作・検証の費用には含みません。
検証の結果を見て、導入する範囲と費用を相談します。
10万円は、
試作・検証費用の上限です。
試作・検証費用の上限です。
シンプルな試作は無料。少し複雑なものは5万円前後、最大10万円（税抜き）です。 検証する範囲を事前に決めます。 有料の場合は、内容と確定金額を着手前にご案内します。ご承諾なく作業を進めたり、追加請求したりしません。
本導入の開発、機器代、設置工事、現地調査・出張は必要に応じて別途お見積もりです。毎月のAI・通信・サーバー利用料、保守費も分けてご案内します。
※表示した試作・検証費用はすべて税抜きです。検証で確認できることは、機能・データ・利用環境によって変わります。検証後の本導入は任意で、別途内容と金額をご確認いただいてから進めます。
「うちの仕事でもできる？」からで、大丈夫。ご相談・概算見積もりは無料です。ご予算や時期が決まる前でも、いま困っていることを聞かせてください。
導入事例づくりにご協力いただける企業さまへ
利用後のご感想や事例紹介にご協力いただける場合は、取り組みの範囲・費用を個別にご相談いただけます。ご協力は任意で、掲載内容は事前にご確認いただきます。
小さく試して、
現場に合う答えへ。
現場の課題を整理
誰が何を確認し、どこに時間がかかるか。いまの運用から設計します。
実際の画像で検証
照明・死角・通信・検出条件を確かめ、試作の対象を絞ります。
使う画面と連携を設計
通知先、判断の記録、既存システムとのつなぎ方まで整えます。
小さく導入し、改善
確認漏れや誤通知、機器の保守も含め、現場で使い続ける仕組みへ。
カメラ設置環境・データ・必要な機器・開発範囲を確認してお見積りします。